Dr. Johan van Soest
Senior Onderzoeker | Universitair Docent
De focus van Johan ligt op ELSA (ethisch/juridisch/maatschappelijk) bewuste data wetenschappen, en de technologie die dit proces kan ondersteunen. Hij past deze methoden en technologie toe in verschillende projecten in het publieke domein (gezondheidszorg, armoede en schulden). Deze methoden varieren van het veilig uitvoeren van data analyeses, bijvoorbeeld door gebruik te maken van “privacy enhancing technologies”, tot rapportage en ELSA overwegingen tijdens het data analyse en AI ontwikkelingsproces.
Johan heeft een achtergrond in Medische Informatiekunden (MSc) en Clinical Data Science in Radiotherapie (PhD). Door zijn achtergrond kan hij relatief eenvoudig de vertaalslag maken tussen de uitdagingen bij het gebruik of ontwikkelen van AI (vanuit het niet-technisch gebruikersperspectief) en de technische uitdagingen waar data analisten en ontwikkelaars tegenaan lopen.
Trefwoorden:
- Data Science
- ELSA
- Privacy Enhancing Technologies (PET)
Mijn werk bij BISS
Priceless Assest of Subversion: Financiële Criminaliteit en de Waardering van Unieke Goederen
In het PRICELESS-project verbeteren we de opsporing en preventie van ondermijnende financiële criminaliteit door te onderzoeken hoe unieke goederen met een hoge waarde—zoals kunstwerken, Non-Fungible Tokens (NFT's) en luxe horloges—worden omgevormd tot verhandelbare financiële activa
BETTER: verantwoordelijke data-analyse in de gezondheidszorg
In het BETTER-project werken we aan de integratie van technische (en administratieve) aspecten met de ethische en maatschappelijke aspecten tijdens de ontwikkeling van AI.
FAIR4AI: AI-modellen praktisch bruikbaar maken
Binnen FAIR4AI-projecten verbeteren we de praktische bruikbaarheid van AI-modellen door de FAIR-principes (Vindbaar, Toegankelijk, Interoperabel, Herbruikbaar) toe te passen
Op weg naar een eenvoudige bijstandsaanvraag
Met data science en gedragswetenschappen verbeteren we de bijstandsaanvraag van een gemeente.
Armoede en schulden voorkomen met behulp van AI
1 op de 14 kinderen in Nederland groeit op in armoede. Wij vinden dit onaanvaardbaar, dus we werken aan oplossingen.
Inspiratiesessies Datascience
3 inspiratiesessies met inzichten en tools om de impact van data te vergroten.
Opleiding Datainterpretatie, ethiek & security
In een 2 daagse opleiding wordt datascience vanuit verschillende disciplines besproken aan de hand van een case uit de organisatie.