Welkom bij BISS, waar wetenschappers uit diverse disciplines samenkomen om de wereld van data te verkennen en te begrijpen. Bij BISS richten we ons niet alleen op onderwijs en onderzoek in data science; we hebben als missie om echte impact te maken op de samenleving. Met behulp van AI en data science willen we belangrijke uitdagingen aangaan en positieve veranderingen teweegbrengen voor een slimme, datagedreven toekomst.
Ons werk
LinkedIn Post
BISS NEWS | Another project granted We are not slowing down and are happy to announce that our new NWO (Dutch Research Council) Thematic Digital Competence Centre (TDCC) project has been granted: LegalBlocks – FAIRified Lego-Style Application Development for Legal Research Software. Legal research often depends on complex and expensive software ecosystems. With LegalBlocks, we want to make legal research tooling more accessible, modular, and reusable. The project aims to develop a no-/low-code platform that enables researchers and potentially courts, government agencies, and other public institutions to create their own legal web applications through visual workflows, while automatical
NieuwsOpleiding Datainterpretatie, ethiek & security
In een 2 daagse opleiding wordt datascience vanuit verschillende disciplines besproken aan de hand van een case uit de organisatie.
EducatieInspiratiesessies Datascience
3 inspiratiesessies met inzichten en tools om de impact van data te vergroten.
EducatieFlying Forward: Drones die zelf kunnen vliegen
Hoe kunnen drones de wetten en regels volgen die gelden in een regio, land of continent?
AfgerondProjectLinkedIn Post
BISS NEWS | New project granted We are proud to announce that our project DAZM - Digitale Autonomie voor Zorg en MKB has been awarded funding through the SIDN fonds & Digital Holland call “De transitie naar digitale autonomie”. Together with mosa.cloud, BB Open, and Maastricht University Center for Entrepreneurship and Innovation, BISS will explore how healthcare organisations and SMEs can gradually transition towards more digitally autonomous and open-source IT environments. Through the real-world pilots, we will test and evaluate open-source alternatives to parts of the Microsoft workplace ecosystem in healthcare and SME settings. The project combines technical, organisational, econ
NieuwsKunnen geautomatiseerde systemen goed financieel advies geven?
We onderzoeken wat goed geautomatiseerd financieel advies is, de ethische aspecten en communicatie.
AfgerondProjectLinkedIn Post
Do you work for a manufacturing company? We would be very interested in hearing your perspective. As part of our DigiMach.eu project, Maastricht University Master's student Philip Schäuble is researching how manufacturing companies exchange knowledge about digitalising their production processes. The study explores: • Where companies feel knowledge gaps around digital production technologies • What drives (or blocks) willingness to share knowledge with industry peers If you work in manufacturing — whether in production, operations, engineering, or management — your insights would make a real difference to this research. We are particularly interested in hearing from professionals working
NieuwsOp weg naar een eenvoudige bijstandsaanvraag
Met data science en gedragswetenschappen verbeteren we de bijstandsaanvraag van een gemeente.
AfgerondProjectPublic Adoption of ADM Systems: The Impact of Transparency and Perceived Fairness
[English] The public perceptions of algorithmic decision-making systems: Results from a large-scale survey.
PublicationWetenschappelijke publicatieSoftware voor Juridisch Onderzoek
Open source software voor juridische onderzoekstaken.
LopendProjectPriceless Assest of Subversion: Financiële Criminaliteit en de Waardering van Unieke Goederen
In het PRICELESS-project verbeteren we de opsporing en preventie van ondermijnende financiële criminaliteit door te onderzoeken hoe unieke goederen met een hoge waarde—zoals kunstwerken, Non-Fungible Tokens (NFT's) en luxe horloges—worden omgevormd tot verhandelbare financiële activa
LopendProjectHoe kunnen we geluiden herkennen die we niet kunnen zien?
We combineren AI en neurowetenschappen om meer te weten te komen over hoe ons brein geluiden herkent.
LopendProject
- 37 Projecten
- 35 Partners
- 35 Presentaties
- Duizenden Vlaaien
Huidige partners
Samenwerken aan toegankelijkheid
De samenwerking met BISS heeft ons geholpen om met een frisse blik te kijken naar een complex proces als de bijstandsaanvraag. Door gedragswetenschappers, datascientists en beleidsmakers samen te brengen onder begeleiding van een design thinking facilitator, ontstond er een aanpak die zowel mensgericht als datagedreven is. Dankzij deze interdisciplinaire samenwerking konden we écht stappen zetten richting een eenvoudiger, begrijpelijker en toegankelijker aanvraagproces voor onze inwoners.
Samenwerken aan toegankelijkheid
De samenwerking met BISS heeft ons geholpen om met een frisse blik te kijken naar een complex proces als de bijstandsaanvraag. Door gedragswetenschappers, datascientists en beleidsmakers samen te brengen onder begeleiding van een design thinking facilitator, ontstond er een aanpak die zowel mensgericht als datagedreven is. Dankzij deze interdisciplinaire samenwerking konden we écht stappen zetten richting een eenvoudiger, begrijpelijker en toegankelijker aanvraagproces voor onze inwoners.
